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온프레미스 sLLM

보안 특화 소형 거대 언어 모델

기업 내부 데이터의 외부 유출 걱정 없이 사용할 수 있는 보안 특화형 sLLM 솔루션입니다. 지란지교소프트와의 파트너십으로 최적의 성능을 제공합니다.

최종 업데이트:

WHY

온프레미스 sLLM이 필요한 이유

외부 API를 통해 사용하는 LLM은 근본적으로 보안에 취약합니다. 개인정보위원회에 따르면 한국인 ChatGPT 이용자 687명의 개인정보가 유출된 것이 확인되었습니다. 삼성그룹 역시 자사 민감정보 유출을 이유로 직원들의 외부 생성형 AI 사용을 전면 금지하고, 자체 언어 모델인 Samsung Gauss를 구축하여 사용하고 있습니다.

HOW

근본적인 정보 유출 방지를 위해서는?

API 등 외부 네트워크로부터 원천 차단된 환경 구축이 핵심입니다. 인터넷과 완전히 분리된 온프레미스 서버를 구축하고, 자사 데이터로 직접 업무에 특화된 생성형 AI를 학습시켜 사내 데이터의 외부 유출 가능성을 원천 차단해야 합니다.

SUVSOFT

㈜서브소프트의 sLLM은?

지란지교소프트와의 전략적 파트너십을 통해 공동 판매하는 보안 특화 sLLM 솔루션입니다. AXworks 플랫폼을 통해 기업 내부망에서 안전하게 운영하며, 고객사 데이터에 특화된 파인튜닝으로 최적의 업무 적합성을 제공합니다.

주요 기능

완벽한 폐쇄망 구축

외부 인터넷 연결 없이 사내 인프라에서만 동작하여 보안을 극대화합니다.

도메인 특화 학습

고객사만의 문서와 데이터를 기반으로 파인튜닝하여 업무 적합성을 높입니다.

지란지교 협업

국내 최고의 보안 전문 기업인 지란지교소프트와 함께 신뢰할 수 있는 모델을 제안합니다.

멀티 에이전트

복잡한 업무 프로세스를 자동화할 수 있는 다중 LLM 에이전트 구성을 지원합니다.

기술 사양

모델과 학습

기반 모델
오픈웨이트 모델. 특정 벤더에 종속되지 않음
파인튜닝
사내 문서·업무 매뉴얼·규정집 기반
모델 크기
서버 사양에 맞춰 조정. PoC 부터 단계적 확장
멀티 에이전트
복잡한 업무 프로세스를 여러 에이전트로 분담

구축 환경

배포 방식
온프레미스. 사내 인프라에서만 동작
네트워크
외부 인터넷 연결 없이 운영 가능
플랫폼
AXworks (지란지교소프트 공동 판매)
하드웨어
보유 GPU 서버 사양 확인 후 구성 제안

운영

답변 근거
사내 문서를 근거로 답하고 출처를 함께 제시
권한
사용자 권한별로 참조 가능 문서 범위 분리
시스템 연동
그룹웨어 · ERP · 사내 위키 API 연동

도입 절차

  1. 1

    환경 점검

    보유하신 GPU 서버 사양과 네트워크 구성을 확인합니다. 여기서 운영 가능한 모델 크기가 정해집니다.

  2. 2

    문서 정리

    학습·참조에 쓸 사내 문서를 모으고 정리합니다. 문서가 최신인지, 중복이나 폐기된 규정이 섞여 있지 않은지가 답변 품질을 좌우합니다.

  3. 3

    PoC

    실제 업무에서 나올 질문으로 답변 품질을 확인합니다. 근거 문서를 정확히 인용하는지, 모르는 것을 모른다고 하는지를 함께 봅니다.

  4. 4

    구축·연동

    사내 서버에 구축하고 그룹웨어·ERP 등과 연동합니다. 부서별 문서 접근 권한을 이 단계에서 설정합니다.

  5. 5

    운영

    실제 질문 이력을 바탕으로 답변이 부정확한 영역을 계속 보완합니다.

이렇게 씁니다

총무·인사

출장비 정산 규정이 어떻게 되나요?

규정집을 찾아보지 않고 물어봅니다. 근거 조항을 함께 보여주므로 확인이 가능합니다.

영업

이 고객사에 지난번 제안했던 내용 요약해줘

과거 제안서와 회의록을 찾아 요약합니다. 인수인계 시 특히 유용합니다.

연구·개발

사내 기술 문서 검색

흩어져 있는 설계 문서와 이슈 기록을 자연어로 찾습니다. 외부 유출 걱정 없이 민감한 기술 자료를 다룹니다.

공공·금융

외부 반출이 금지된 자료를 다루는 업무

인터넷과 분리된 환경에서 운영하므로, 규정상 외부 AI 서비스를 쓸 수 없는 조직도 도입할 수 있습니다.

지란지교소프트와 공동 판매하는 AXworks 플랫폼에서 더 자세한 내용을 확인하세요.

AXworks 제품 페이지 바로가기

자주 묻는 질문

ChatGPT는 데이터가 외부 서버로 전송되지만, 온프레미스 sLLM은 기업 내부망에서만 운영됩니다. 민감한 사내 문서, 고객 정보, 영업 데이터를 외부 유출 걱정 없이 AI로 활용할 수 있습니다.

네, 고객사의 내부 문서, 업무 매뉴얼, 규정집 등을 기반으로 파인튜닝하여 기업 특화 AI를 구축합니다. 일반 모델 대비 업무 정확도가 크게 향상됩니다.

중소기업부터 대기업까지 서버 규모에 맞게 모델 크기를 조정할 수 있습니다. 초기 PoC(파일럿)부터 시작해 단계적으로 확장하는 방식을 지원합니다.

그룹웨어, ERP, 사내 위키 등 기존 시스템과 API를 통해 연동할 수 있습니다. AXworks 플랫폼을 통해 다양한 업무 환경에 맞춤 통합이 가능합니다.

ChatGPT 자체를 폐쇄망에 들여오는 것은 아닙니다. gpt-oss 같은 오픈웨이트 모델을 사내 서버에 올려, 대화형으로 쓰는 구조입니다. 사용 경험은 비슷하지만 데이터가 외부로 나가지 않는다는 점이 다릅니다.

모델 크기에 따라 다릅니다. 소형 모델은 GPU 1장으로도 운영 가능하고, 큰 모델일수록 메모리가 더 필요합니다. 서버 사양에 맞춰 모델 크기를 조정하는 방식이라, 보유하신 하드웨어를 먼저 확인한 뒤 적정 구성을 제안드립니다.

오픈웨이트 모델을 사용하므로 특정 벤더에 묶이지 않습니다. 업무 성격과 서버 사양에 맞는 모델을 선택하고, 더 나은 모델이 나오면 교체할 수 있습니다.

사내 문서를 근거로 답하도록 구성하고, 답변에 출처 문서를 함께 제시합니다. 근거를 찾지 못하면 모른다고 답하도록 설정하는 것이 폐쇄망 업무 환경에서는 더 중요합니다. 도입 시 이 기준을 함께 정합니다.

가능합니다. 사용자 권한에 따라 참조 가능한 문서 범위를 나누어 구성합니다. 인사·재무 문서처럼 접근이 제한된 자료가 다른 부서 질문에 인용되지 않도록 하는 것이 도입 시 주요 설계 항목입니다.

서버 준비 상태와 학습에 쓸 문서의 양·정리 수준에 따라 달라집니다. 먼저 소규모 PoC로 실제 업무 질문에 어느 정도 답하는지 확인한 뒤 일정을 협의하는 방식을 권장합니다.

온프레미스 sLLM 도입이 궁금하신가요?

간단한 정보만 남겨주시면 담당자가 빠르게 연락드립니다.