엔터프라이즈 AI 게이트웨이

온프레미스 sLLM은 인터넷과 분리된 환경에서 동작하는 하나의 전용 모델입니다. 엔터프라이즈 AI 게이트웨이는 그 위에서 여러 모델(외부 API + 온프레미스 모델)을 함께 연결·통제하는 관리 계층입니다. sLLM을 게이트웨이에 하나의 모델로 등록해 함께 쓸 수도 있습니다.

선택한 모델이 외부 API라면 해당 요청은 그 제공사로 전송됩니다. 다만 전송 전에 개인정보 탐지 정책을 거쳐 주민등록번호·계좌번호 등은 차단하거나 마스킹할 수 있습니다. 외부로 나가면 안 되는 업무는 온프레미스 모델로 라우팅하도록 구성합니다.

저희는 모바일 보안(AV-TEST 인증)과 이메일 보안(Mail AI)을 먼저 만든 보안 전문 기업입니다. 이 게이트웨이의 개인정보·자격증명 탐지는 그 경험을 그대로 옮긴 것이라, 라우팅 도구에 개인정보 필터를 나중에 붙인 제품들과는 설계 순서가 다릅니다.

데모 페이지는 아직 준비 중입니다. 지금은 문의를 주시면 먼저 안내해 드리고, 준비가 끝나는 대로 이 페이지에 데모 링크를 연결할 예정입니다.

반복되는 시스템 지침·프로젝트 지시문을 제공자 캐시로 재사용합니다. 같은 긴 프롬프트를 두 번째 호출했을 때 캐시가 적중해 비용이 48% 줄어든 사례를 실측했습니다. 매번 이 정도가 보장되는 것은 아니지만, 반복 질의가 많은 조직일수록 절감 폭이 커집니다.

주민등록번호·카드번호·계좌번호·전화번호·이메일·주소 등 한국형 패턴을 프롬프트와 첨부 파일 양쪽에서 탐지합니다. AWS 키나 비밀번호가 적힌 문서 같은 자격증명, 대외비·기밀 등급 문서도 함께 판정합니다. 발견 시 차단·마스킹·허용 중 조직 정책에 맞게 설정할 수 있고, 엑셀·CSV처럼 일부만 가릴 수 없는 파일은 통째로 차단합니다.

네. OpenAI 호환 API를 제공하므로 접속 주소와 키만 바꾸면 Claude Code, openai SDK 같은 기존 도구를 그대로 연결할 수 있습니다. 이 경로로 들어온 요청에도 동일한 사용량 제한·개인정보 정책·감사 로그가 적용됩니다.

고객사 인프라(온프레미스 또는 사설 클라우드)에 직접 구축하는 방식입니다. 컨테이너 기반이라 이전·백업이 간단하고, 대화 이력과 감사 로그가 고객사 환경에 남습니다.

관리자가 개인 크레딧을 지급해 계속 쓸 수 있습니다. 카드로 직접 결제하는 방식은 준비 중입니다.

아닙니다. 관리자가 한 번 예산을 배정해두면, 사용자는 OpenAI·Anthropic·Google 등 어떤 모델을 쓰든 개별로 가입하거나 결제할 필요가 없습니다. 배정된 사용량 안에서 자유롭게 쓰고, 관리자는 대시보드 하나로 전체 사용량과 비용을 확인합니다.

인프라 준비 상태와 연동할 모델·정책 범위에 따라 달라집니다. 한 부서를 대상으로 한 소규모 PoC로 시작해 사용량·비용·개인정보 탐지가 의도대로 동작하는지 확인한 뒤 단계적으로 확대하는 방식을 권장합니다.