Mobile Security
AI中心のインテリジェント・モバイルセキュリティ
従来の受動的な対応から、AIによるインテリジェントかつ自動化された防御体制へ。自然言語での照会と脅威インサイトの検知に対応します。
最終更新:
スマートフォンが新たな弱点に
モバイルマルウェアは年30%以上のペースで増加しています。従業員のスマートフォンは業務とプライベートが混在するため従来のPC向けセキュリティでは検知が難しく、BYOD(私物端末の業務利用)環境での情報漏洩は事後の追跡も容易ではありません。
AIが異常をいち早く察知したら?
AIが端末の挙動パターンをリアルタイムに学習し、異常の兆候を先回りして検知します。不正アプリのインストール、異常なネットワーク接続、無断のデータ送信を検知すると、直ちに隔離してレポートを自動生成します。
SUVsoftのMobile Securityとは
SUVsoftは2011年の創業以来モバイルセキュリティに特化し、ドイツAV-TESTのモバイルアンチウイルス認証を取得した実績があります。既存のモバイルアンチウイルスと連携してより強固な多層防御を構成し、セキュリティデータの自然言語照会とAIによる日次レポート自動作成で、担当者の負担を大幅に軽減します。
主な機能
自然言語セキュリティ照会
セキュリティデータを自然言語で尋ねると、表やグラフで即座に回答します。
リアルタイム脅威検知
脅威インサイトをリアルタイムに検知し、インテリジェントな対応シナリオを起動します。
レポート自動生成
日々発生するセキュリティイベントをAIが解析し、日次・週次レポートを自動作成します。
アンチウイルス連携
モバイルアンチウイルスと連携し、アプリのインストール・実行時にリアルタイム検査を行います。
技術仕様
対応プラットフォーム
- Android
- 最新バージョンに対応
- iOS
- 最新バージョンに対応
- MDM連携
- 既存のモバイルデバイス管理と連携して運用
- アンチウイルス連携
- インストール・実行時のリアルタイム検査
検知範囲
- 不正アプリ
- インストール・実行の段階で検査
- ネットワーク
- 異常な接続を検知
- データ送信
- 無断持ち出しを検知し、直ちに隔離
- 異常挙動
- 端末ごとの挙動パターンを学習し、差分を検知
運用
- セキュリティ照会
- 自然言語で照会。表とグラフで回答
- レポート
- 日次・週次で自動生成
- BYOD
- 業務領域と個人領域を分離
- 対応
- 検知時に隔離し、レポートを自動作成
導入の流れ
- 1
現状確認
既存のMDM・アンチウイルス構成と、管理対象となる端末の範囲を確認します。すでにお使いの製品によって連携方式が変わります。
- 2
連携設計
既存製品との連携方式、BYODポリシー、収集項目を決めます。個人情報の収集範囲はこの段階で明示的に確定します。
- 3
試験導入
一部部署の端末に先行適用し、実際の検知結果と誤検知の傾向を確認します。
- 4
ポリシー調整
誤検知の類型を分析し、検知基準と対応シナリオを調整します。業務に支障を与えない線をここで定めます。
- 5
全社展開・運用
全端末へ広げ、自動生成される日次・週次レポートで運用します。
活用シーン
“先週隔離された端末とその理由を見せて”
ログを追わずに自然言語で尋ねます。表とグラフで回答が返ります。
“毎週月曜朝のセキュリティ状況報告”
日次・週次レポートが自動生成され、担当者の作業なしに受け取れます。
“私物スマートフォンで業務メールを見る従業員”
業務領域と個人領域を分離し、プライバシーを侵さずに業務データとアプリのみを管理します。
“社外から社内システムへ接続する端末”
異常なネットワーク接続とデータの無断送信を検知し、直ちに隔離してレポートを残します。
よくあるご質問
はい、iOS・Androidいずれも最新バージョンに対応します。MDM(モバイルデバイス管理)と連携し、従業員端末を統合的に管理できます。
はい。業務領域と個人領域を分離する方式により、プライバシーを侵害することなく、業務データとアプリのみをセキュリティ管理します。
既存のモバイルアンチウイルスやMDMと連携し、より強固なセキュリティ体制を構築できます。既存投資を活かしたまま、AIによる高度化を追加する形です。
日々発生するセキュリティイベントをAIが自動解析し、日次・週次レポートを生成します。担当者は特別な作業をすることなく、朝にレポートを受け取れます。
従業員のスマートフォンやタブレットを、業務利用における脅威から守る仕組みの総称です。不正アプリのインストール、異常なネットワーク接続、業務データの無断持ち出しなどが対象になります。PCと違い業務と私用が同じ端末に同居するため、従来のPC向けセキュリティでは検知しにくい領域です。
入れ替えは不要です。既存のMDMと連携して運用する構成です。MDMが端末ポリシーと管理を担い、その上にAIによる検知とレポート自動化を重ねる形なので、既存投資をそのまま活かせます。
アンチウイルスは既知のマルウェアをシグネチャで照合します。シグネチャがまだない新しい脅威や、正規アプリが異常な動作をするケースは捉えにくいのが実情です。Mobile Securityは端末ごとの挙動パターンを学習し、平常時との差分を検知します。アンチウイルスを置き換えるものではなく、併用する層です。
端末上で実際に起きていることを見ます。どのアプリがどの権限を要求し、どこへ何を送信し、普段と異なる時間帯や経路で通信していないか。不正アプリのインストール、異常なネットワーク接続、データの無断送信を検知すると、直ちに隔離してレポートを自動生成します。
そのために試験導入の段階を先に置きます。一部部署の端末に適用して実際の検知結果と誤検知の傾向を確認し、検知基準と対応シナリオを調整したうえで全社へ広げます。最初から全端末に強いポリシーをかける進め方は推奨していません。
BYOD環境では業務領域と個人領域を分離し、業務データとアプリのみを管理対象とします。個人の写真や私的なメッセージなどは収集しません。収集項目は導入時の連携設計段階で明示的に取り決めます。
2011年の創業以来モバイルセキュリティに特化してきました。2012〜2013年にドイツAV-TESTのモバイルAnti-Virus認証を取得し、米国Verizonのプロモーションユーティリティに選定、日本のAscentNetworksとも供給契約を締結しています。2026年からはJ-Security・Exosphere Labsとのパートナーシップにより日本市場へ提供しています。
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2012~2013