AI オールインワン学習ソリューション

バウンディングボックス、ポリゴン、セマンティックセグメンテーション、キーポイントなど主要な形式にすべて対応します。複雑な形状の対象物も精密にラベリングできます。

はい。半自動アノテーション技術により、専門人材なしでも高品質な学習データを作成できます。AIが全体の80%以上を自動処理し、人は検収のみを行います。

製造業（外観検査）、医療（画像診断）、物流（物体認識）、農業（作物解析）など、画像・映像を扱うAIが必要なあらゆる分野に適用できます。

はい。学習と検証が完了したモデルは、プラットフォーム上でそのまま推論テストを行い、API経由で既存システムへ連携できます。

外注ではデータを社外へ出す必要があります。製造図面や医療画像のように持ち出しが難しいデータは、そもそも委託できません。社内で半自動処理を行えばデータが外に出ず、ラベリング基準が変わった際に再発注する必要もありません。

対象と難易度によって異なります。形状が明確な対象は少量でも半自動処理を始められますが、微細な欠陥のように判別が難しい対象はより多くの初期ラベルが必要です。実際の画像の一部で先に確認いただくのが確実です。

自動生成した結果をそのまま使うのではなく、人が検収する構成です。人は新たに描く代わりに確認・修正のみを行うため、作業量が減ります。品質基準は人が保ち、反復作業だけを自動化する方式です。

標準形式で書き出せるため、他の学習環境でも活用できます。データがプラットフォームに縛られることはありません。

データ準備から学習・検証までを単一のプラットフォームで処理できるよう設計されています。ただし何をどうラベリングするかを決める初期設計は、業務をご存じの方に一緒に見ていただく必要があります。この部分は導入時に支援します。