エンタープライズ AI ゲートウェイ

オンプレミス sLLM はインターネットから切り離された環境で動く単一の専用モデルです。エンタープライズ AI ゲートウェイはその上位に位置し、外部APIとオンプレミスモデルを含む複数のモデルをまとめて接続・統制する管理レイヤーです。sLLM をゲートウェイに一つのモデルとして登録し、併用することもできます。

選択したモデルが外部APIの場合、そのリクエストは当該プロバイダーへ送信されます。ただし送信前に個人情報検知ポリシーを通過するため、住民登録番号や口座番号などはブロックまたはマスキングできます。外部に出してはいけない業務は、オンプレミスモデルへルーティングするよう構成します。

私たちはモバイルセキュリティ（AV-TEST認証）とメールセキュリティ（Mail AI）を先に作ってきたセキュリティ専門企業です。このゲートウェイの個人情報・資格情報検知はその経験をそのまま移したものであり、ルーティングツールに後から個人情報フィルターを付け加えた製品とは設計の順序が違います。

デモページはまだ準備中です。お問い合わせいただければ、その間にご案内いたします。準備が整い次第、このページにデモへのリンクを設置する予定です。

繰り返し使うシステム指示・プロジェクトの指示文はプロバイダーのキャッシュで再利用します。同じ長いプロンプトを2回目に呼び出した際にキャッシュが適中し、コストが48%削減された実測ケースがあります。この数値が毎回保証されるわけではありませんが、繰り返しの問い合わせが多い組織ほど削減幅は大きくなります。

住民登録番号・カード番号・口座番号・電話番号・メールアドレス・住所など韓国型のパターンを、プロンプトと添付ファイルの両方から検知します。AWSキーやパスワードが記載された文書などの資格情報、社外秘・機密区分の文書も併せて判定します。検知時はブロック・マスキング・許可の中から組織のポリシーに合わせて設定でき、エクセル・CSVのように一部だけマスキングできないファイルはまるごとブロックします。

はい。OpenAI互換APIを提供しているため、接続先とAPIキーを変更するだけで Claude Code や openai SDK など既存のツールをそのまま接続できます。このルートを通るリクエストにも、チャットと同じ利用制限・個人情報ポリシー・監査ログが適用されます。

お客様のインフラ（オンプレミスまたはプライベートクラウド）に直接構築する方式です。コンテナベースのため移行・バックアップが簡単で、対話履歴と監査ログはお客様の環境に残ります。

管理者が個人クレジットを付与することで継続して利用できます。カードによる直接決済は準備中です。

いいえ。管理者が一度予算を配分すれば、OpenAI・Anthropic・Googleなどどのモデルを使っても、利用者が個別に申し込みや決済をする必要はありません。割り当てられた利用量の中で自由に使い、管理者は一つのダッシュボードで全体の利用量とコストを確認します。

インフラの準備状況と連携するモデル・ポリシーの範囲によって異なります。まずは一つの部署を対象とした小規模なPoCから始め、利用量・コスト・個人情報検知が意図どおりに動作することを確認したうえで段階的に拡大することをお勧めします。